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Libtorch在vs中c++相关配置
阅读量:791 次
发布时间:2023-01-31

本文共 1226 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Libtorch在Visual Studio中C++配置指南

在Visual Studio中配置Libtorch的C++项目可能会遇到一些特定的环境设置问题。以下是一些建议的配置步骤,帮助开发者顺利使用Libtorch进行开发。


1. 安装环境

确保系统中已经安装了以下软件:

  • MS Visual Studio:建议使用2019及以上版本。
  • C++-builder工具链
  • CUDA工具组件(如果需要cuda支持)。

2. 环境变量设置

在系统的环境变量中添加以下路径:

  • PATH:包含Libtorch安装目录和依赖项。

    PATH={{Libtorch安装目录}}\lib;%PATH%
  • INCLUDE:添加Libtorch和OpenCV的头文件目录。

    INCLUDE={{Libtorch安装目录}}\includeINCLUDE={{Libtorch安装目录}}\include\torch\csrc\api\includeINCLUDE={{OpenCV安装目录}}\build\include
  • LIB:添加Libtorch和OpenCV的动态链接库目录。

    LIB={{Libtorch安装目录}}\libLIB={{OpenCV安装目录}}\build\x64\vc14\lib

3. OpenCV和Libtorch的Dll部署

在项目中进行以下操作:

  • 将OpenCV和Libtorch的\\Dll文件复制到项目的执行目录中。

    Copy opencv中的\\build\\x64\\vc14\\bin 到环境变量Paths中;将libtorch中的lib文件夹同样添加到Paths中;
  • 将OpenCV和Libtorch的*.dll文件复制到项目的bin目录中,以便VS能够找到依赖项。


  • 4. Visual Studio项目配置

    属性页(项目右侧的菜单栏)中:

  • 链接器-命令行-其他选项

    /INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ
  • C++语言属性

    设定符合模式设置为“否”,以解决编译时的一些符号问题。


  • 5. 常见错误处理

    如果编译过程中出现以下错误:

    "std": 不明确的符号

    请按照以下步骤修复:

  • 检查Libtorch和OpenCV的include路径是否正确添加。
  • 确保系统安装了正确版本的CUDA工具组件。
  • 将OpenCV的\\build\\x64\\vc14文件夹添加到环境变量Paths中。

  • 6. CUDA插件配置

    如果项目中需要使用CUDA功能:

    • 将CUDA的动态链接库文件(如libcuda.lib)添加到项目的依赖项中。
    • 在Visual Studio中启用CUDA支持,并确保路径正确。

    以上配置步骤和设置是为了确保Libtorch和OpenCV能够顺利在Visual Studio中C++项目中工作。如果还有其他问题,请参考Libtorch和OpenCV的官方文档或社区资源进行进一步的排查。

    转载地址:http://twwfk.baihongyu.com/

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